PID控製原理：看完這三個故事，你就明白了

一、PID的故事
小明接到這樣一個任務：有一個水缸點漏水(而且漏水的速度還不一定固定不變)，要求水麵高度維持在某個位置，一旦發現水麵高度低於要求位置，就要往水缸裏加水。

小明接到任務後就一直守在水缸旁邊，時間長就覺得無聊，就跑到房裏看小說了，每30分鍾來檢查一次水麵高度。水漏得太快，每次小明來檢查時，水都快漏完了，離要求的高度相差很遠，小明改為每3分鍾來檢查一次，結果每次來水都沒怎麽漏，不需要加水，來得太頻繁做的是無用功。幾次香蕉视频免费在线播放後，確定每10分鍾來檢查一次。這個檢查時間就稱為采樣周期

開始小明用瓢加水，水龍頭離水缸有十幾米的距離，經常要跑好幾趟才加夠水，於是小明又改為用桶加，一加就是一桶，跑的次數少了，加水的速度也快了，但好幾次將缸給加溢出了，不小心弄濕了幾次鞋，小明又動腦筋，我不用瓢也不用桶，老子用盆，幾次下來，發現剛剛好，不用跑太多次，也不會讓水溢出。這個加水工具的大小就稱為比例係數

小明又發現水雖然不會加過量溢出了，有時會高過要求位置比較多，還是有打濕鞋的危險。他又想了個辦法，在水缸上裝一個漏鬥，每次加水不直接倒進水缸，而是倒進漏鬥讓它慢慢加。這樣溢出的問題解決了，但加水的速度又慢了，有時還趕不上漏水的速度。於是他試著變換不同大小口徑的漏鬥來控製加水的速度，*後終於找到了滿意的漏鬥。漏鬥的時間就稱為積分時間

小明終於喘了一口，但任務的要求突然嚴了，水位控製的及時性要求大大提高，一旦水位過低，必須立即將水加到要求位置，而且不能高出太多，否則不給工錢。小明又為難了！於是他又開努腦筋，終於讓它想到一個辦法，常放一盆備用水在旁邊，一發現水位低了，不經過漏鬥就是一盆水下去，這樣及時性是保證了，但水位有時會高多了。他又在要求水麵位置上麵一點將水鑿一孔，再接一根管子到下麵的備用桶裏這樣多出的水會從上麵的孔裏漏出來。這個水漏出的快慢就稱為微分時間

看到幾個問采樣周期的帖子，臨時想了這麽個故事。微分的比喻一點牽強，不過能幫助理解就行了，嗬嗬，入門級的，如能幫助新手理解下PID，於願足矣。故事中小明的香蕉视频免费在线播放是一步步獨立做，但實際加水工具、漏鬥口徑、溢水孔的大小同時都會影響加水的速度，水位超調量的大小，做了後麵的實驗後，往往還要修改改前麵實驗的結果。

二、控製模型：人以PID控製的方式用水壺往水杯裏倒印有刻度的半杯水後停下；

設定值：水杯的半杯刻度；

實際值：水杯的實際水量；

輸出值：水壺的倒處數量和水杯舀出水量；

測量傳感器：人的眼睛

執行對象：人

正執行：倒水

反執行：舀水

1、P 比例控製，就是人看到水杯裏水量沒有達到水杯的半杯刻度，就按照一定水量從水壺裏王水杯裏倒水或者水杯的水量多過刻度，就以一定水量從水杯裏舀水出來，這個一個動作可能會造成不到半杯或者多了半杯就停下來。

說明：P比例控製是一種*簡單的控製方式。其控製器的輸出與輸入誤差信號成比例關係。當僅有比例控製時係統輸出存在穩態誤差（Steady-state error）。

2、PI 積分控製，就是按照一定水量往水杯裏倒，如果發現杯裏的水量沒有刻度就一直倒，後來發現水量超過了半杯，就從杯裏往外麵舀水，然後反複不夠就倒水，多了就舀水，直到水量達到刻度。

說明：在積分I控製中，控製器的輸出與輸入誤差信號的積分成正比關係。對一個自動控製係統，如果在進入穩態後存在穩態誤差，則稱這個控製係統是有穩態誤差的或簡稱有差係統（System with Steady-state Error）。為了消除穩態誤差，在控製器中必須引入“積分項”。積分項對誤差取決於時間的積分，隨著時間的增加，積分項會增大。這樣，即便誤差很小，積分項也會隨著時間的增加而加大，它推動控製器的輸出增大使穩態誤差進一步減小，直到等於零。因此，比例+積分（PI）控製器，可以使係統在進入穩態後無穩態誤差。

3、PID 微分控製，就是人的眼睛看著杯裏水量和刻度的距離，當差距很大的時候，就用水壺大水量得倒水，當人看到水量快要接近刻度的時候，就減少水壺的得出水量，慢慢的逼近刻度，直到停留在杯中的刻度。如果*後能**停在刻度的位置，就是無靜差控製；如果停在刻度附近，就是有靜差控製。

說明：在微分控製D中，控製器的輸出與輸入誤差信號的微分（即誤差的變化率）成正比關係。

自動控製係統在克服誤差的調節過程中可能會出現振蕩甚至失穩，其原因是由於存在有較大慣性組件（環節）或有滯後（delay）組件，具有抑製誤差的作用，其變化總是落後於誤差的變化。解決的辦法是使抑製誤差作用的變化“超前”，即在誤差接近零時，抑製誤差的作用就應該是零。這就是說，在控製器中僅引入“比例P”項往往是不夠的，比例項的作用僅是放大誤差的幅值，而目前需要增加的是“微分項”，它能預測誤差變化的趨勢。這樣，具有比例+微分的控製器，就能夠提前使抑製誤差的控製作用等於零，甚至為負值，從而避免了被控量的嚴重超調。所以對有較大慣性或滯後的被控對象，比例P+積分I+微分D（PID）控製器能改善係統在調節過程中的動態特性。

三、看了《PID的故事》，引發了我這樣一個思考：

小時候，我學習騎自行車的經曆至今都使我記憶猶新。

60年代初，那時候沒有現在這樣的各種各樣的小自行車，都是28"的大杠，什麽‘長久’‘飛鴿’牌等等，而且，一般的家庭有個自行車就像現在的家庭擁有一部私家轎車差不多。借了同學爸爸的一部，在學校操場上就和同學兩個人自學了起來，沒有教練！可想而知，（因為個子比較矮）摔了不少跟頭，車子也傷痕累累，屁股下都磨破了。也許我不是很聰明？但是我又不認為自己是個笨學生，因為我的每門功課都在95分以上。為什麽學個自行車就這麽難呢？

此事過後，我就在思考：自己學騎車的過程無疑是比較差的，這樣學習肯定是不可取的。假如今後要我教別人騎自行車，我應該如何在自己痛苦經曆的基礎上總結？能否以*簡單的方法並以*快的速度教會別人？一般教人騎車的都會這樣教導：“眼睛往前看，不要看前輪。腰不要扭！身子要坐正，”等等。可是學騎車的人這時身臨其境，緊張的是無法掌控自己的！不是嗎？

其實，無論學什麽，學習方法很重要，教人學習的方法更重要！一個好的老師往往能影響學生的一生！

複雜與簡單，往往在一念之間。於是我總結出了學自行車的十字口訣：“車身往哪倒，龍頭往哪拐！”隻要一拐，車身就正了。坐上自行車，腦子裏就想著這十個字，簡單吧！至於其他要求，如：“眼睛往前看，不要看前輪。腰不要扭！身子要坐正，等等”，隨便你，沒有任何規定和要求。經驗告訴我，再不聰明的人不出半小時，保證讓你學會騎車上路。不信你試試！

一塊上學，一塊工作。為什麽有人成功了？而我卻離成功還有一段不小的距離？正確的學習方法你掌握住了嗎

在工程實際中，應用*為廣泛的調節器控製規律為比例、積分、微分控製，簡稱PID控製，又稱PID調節。PID控製器問世至今已有近70年曆史，它以其結構簡單、穩定性好、工作可靠、調整方便而成為工業控製的主要技術之一。當被控對象的結構和參數不能完全掌握，或得不到**的數學模型時，控製理論的其它技術難以采用時，係統控製器的結構和參數必須依靠經驗和現場調試來確定，這時應用PID控製技術*為方便。即當91香蕉视频APP下载不完全了解一個係統和被控對象﹐或不能通過有效的測量手段來獲得係統參數時，*適合用PID控製技術。PID控製，實際中也有PI和PD控製。PID控製器就是根據係統的誤差，利用比例、積分、微分計算出控製量進行控製的。

比例（P）控製

比例控製是一種*簡單的控製方式。其控製器的輸出與輸入誤差信號成比例關係。當僅有比例控製時係統輸出存在穩態誤差（Steady-state error）。

積分（I）控製

在積分控製中，控製器的輸出與輸入誤差信號的積分成正比關係。對一個自動控製係統，如果在進入穩態後存在穩態誤差，則稱這個控製係統是有穩態誤差的或簡稱有差係統（System with Steady-state Error）。為了消除穩態誤差，在控製器中必須引入“積分項”。積分項對誤差取決於時間的積分，隨著時間的增加，積分項會增大。這樣，即便誤差很小，積分項也會隨著時間的增加而加大，它推動控製器的輸出增大使穩態誤差進一步減小，直到等於零。因此，比例+積分(PI)控製器，可以使係統在進入穩態後無穩態誤差。

微分（D）控製

在微分控製中，控製器的輸出與輸入誤差信號的微分（即誤差的變化率）成正比關係。 自動控製係統在克服誤差的調節過程中可能會出現振蕩甚至失穩。其原因是由於存在有較大慣性組件（環節）或有滯後(delay)組件，具有抑製誤差的作用，其變化總是落後於誤差的變化。解決的辦法是使抑製誤差的作用的變化“超前”，即在誤差接近零時，抑製誤差的作用就應該是零。這就是說，在控製器中僅引入“比例”項往往是不夠的，比例項的作用僅是放大誤差的幅值，而目前需要增加的是“微分項”，它能預測誤差變化的趨勢，這樣，具有比例+微分的控製器，就能夠提前使抑製誤差的控製作用等於零，甚至為負值，從而避免了被控量的嚴重超調。所以對有較大慣性或滯後的被控對象，比例+微分(PD)控製器能改善係統在調節過程中的動態特性。

在PID參數進行整定時如果能夠有理論的方法確定PID參數當然是*理想的方法，但是在實際的應用中，更多的是通過湊試法來確定PID的參數。

增大比例係數P一般將加快係統的響應，在有靜差的情況下有利於減小靜差，但是過大的比例係數會使係統有比較大的超調，並產生振蕩，使穩定性變壞。

增大積分時間I有利於減小超調，減小振蕩，使係統的穩定性增加，但是係統靜差消除時間變長。

增大微分時間D有利於加快係統的響應速度，使係統超調量減小，穩定性增加，但係統對擾動的抑製能力減弱。

在湊試時，可參考以上參數對係統控製過程的影響趨勢，對參數調整實行先比例、後積分，再微分的整定步驟。

PID控製原理：

1、比例（P）控製 ：比例控製是一種*簡單的控製方式。其控製器的輸出與輸入誤差信號成比例關係。當僅有比例控製時係統輸出存在穩態誤差。

2、積分（I）控製 ：在積分控製中，控製器的輸出與輸入誤差信號的積分成正比關係。對一個自動控製係統，如果在進入穩態後存在穩態誤差，則稱這個控製係統是有穩態誤差的或簡稱有差係統。為了消除穩態誤差，在控製器中必須引入“積分項”。積分項對誤差取決於時間的積分，隨著時間的增加，積分項會增大。這樣，即便誤差很小，積分項也會隨著時間的增加而加大，它推動控製器的輸出增大使穩態誤差進一步減小，直到等於零。因此，比例+積分(PI)控製器，可以使係統在進入穩態後無穩態誤差。

3、微分（D）控製 ：在微分控製中，控製器的輸出與輸入誤差信號的微分（即誤差的變化率）成正比關係。 自動控製係統在克服誤差的調節過程中可能會出現振蕩甚至失穩。其原因是由於存在有較大慣性組件（環節）或有滯後組件，具有抑製誤差的作用，其變化總是落後於誤差的變化。解決的辦法是使抑製誤差的作用的變化“超前”，即在誤差接近零時，抑製誤差的作用就應該是零。這就是說，在控製器中僅引入“比例”項往往是不夠的，比例項的作用僅是放大誤差的幅值，而目前需要增加的是“微分項”，它能預測誤差變化的趨勢，這樣，具有比例+微分的控製器，就能夠提前使抑製誤差的控製作用等於零，甚至為負值，從而避免了被控量的嚴重超調。所以對有較大慣性或滯後的被控對象，比例+微分(PD)控製器能改善係統在調節過程中的動態特性。

PID控製器參數整定的一般方法：

PID控製器的參數整定是控製係統設計的核心內容。它是根據被控過程的特性確定PID控製器的比例係數、積分時間和微分時間的大小。PID控製器參數整定的方法很多，概括起來有兩大類：

一是理論計算整定法。它主要是依據係統的數學模型，經過理論計算確定控製器參數。這種方法所得到的計算數據未必可以直接用，還必須通過工程實際進行調整和修改；

二是工程整定方法，它主要依賴工程經驗，直接在控製係統的香蕉视频免费在线播放中進行，且方法簡單、易於掌握，在工程實際中被廣泛采用。PID控製器參數的工程整定方法，主要有臨界比例法、反應曲線法和衰減法。三種方法各有其特點，其共同點都是通過香蕉视频免费在线播放，然後按照工程經驗公式對控製器參數進行整定。但無論采用哪一種方法所得到的控製器參數，都需要在實際運行中進行*後調整與完善。

現在一般采用的是臨界比例法。利用該方法進行 PID控製器參數的整定步驟如下：(1)首先預選擇一個足夠短的采樣周期讓係統工作；(2)僅加入比例控製環節，直到係統對輸入的階躍響應出現臨界振蕩，記下這時的比例放大係數和臨界振蕩周期；(3)在一定的控製度下通過公式計算得到PID控製器的參數。

PID參數的設定：是靠經驗及工藝的熟悉，參考測量值跟蹤與設定值曲線，從而調整P、I、D的大小。

書上的常用口訣：

參數整定找*佳，從小到大順序查；

先是比例後積分，*後再把微分加；

曲線振蕩很頻繁，比例度盤要放大；

曲線漂浮繞大灣，比例度盤往小扳；

曲線偏離回複慢，積分時間往下降；

曲線波動周期長，積分時間再加長；

曲線振蕩頻率快，先把微分降下來；

動差大來波動慢。微分時間應加長；

理想曲線兩個波，前高後低4比1；

一看二調多分析，調節質量不會低。

個人認為PID參數的設置的大小，一方麵是要根據控製對象的具體情況而定；另一方麵是經驗。P是解決幅值震蕩，P大了會出現幅值震蕩的幅度大，但震蕩頻率小，係統達到穩定時間長；I是解決動作響應的速度快慢的，I大了響應速度慢，反之則快；D是消除靜態誤差的，一般D設置都比較小，而且對係統影響比較小。

PID參數怎樣調整*佳

（1）整定比例控製
將比例控製作用由小變到大，觀察各次響應，直至得到反應快、超調小的響應曲線。

（2）整定積分環節
若在比例控製下穩態誤差不能滿足要求，需加入積分控製。

先將步驟（1）中選擇的比例係數減小為原來的50～80％，再將積分時間置一個較大值，觀測響應曲線。然後減小積分時間，加大積分作用，並相應調整比例係數，反複試湊至得到較滿意的響應，確定比例和積分的參數。

（3）整定微分環節
若經過步驟（2），PI控製隻能消除穩態誤差，而動態過程不能令人滿意，則應加入微分控製，構成PID控製。先置微分時間TD=0，逐漸加大TD，同時相應地改變比例係數和積分時間，反複試湊至獲得滿意的控製效果和PID控製參數。